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jmeter压力测试

  • 线程数：表示将模拟多少个用户进行测试。
  • Ramp-Up Period(in seconds)：线程启动间隔，所有线程将在这个时间内依次启动。
  • 循环次数：所有线程执行一次为一次循环。

如果线程数为200 ，循环次数为10 ，那么每个线程发送10次请求。总请求数为200*10=2000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到选择停止运行脚本。

聚合报告各指标：​

  • Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值
  • #Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100
  • Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，单位为毫秒。当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间
  • Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间
  • 90% Line：90％ 用户的响应时间
  • Min：最小响应时间
  • Max：最大响应时间
  • Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数
  • Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数
  • KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec
  • Label：取样器名称
  • Samples：运行时得到的取样器响应结果个数
  • Min：所有取样器结果的响应时间最小值
  • Max：所有取样器结果的响应时间平均值
  • Std.Dev.：所有取样器结果的响应时间标准差
  • Error%：出错的取样器结果占所有取样器结果的比例
  • Throughput：每秒钟响应的取样器结果个数
  • KB/sec：每分钟响应的数据流量
  • Avg.Bytes：所有取样器返回 http response data 字节数的平均值

压力测试​

  压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。

压测任务需求的确认​

压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题：

  1. 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测？
  2. 要求支持多少并发数？
  3. TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？
  4. 响应时间要达到多少？
  5. 压服务器名称还是压服务器IP，一般都是压测指定的服务器

压测设置​

线程数：并发数量，能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问

Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。

循环次数：这个设置不会改变并发数，可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数

调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。

压测结果查看​

运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

  • Samples:表示一共发出的请求数
  • Average：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间（ms）
  • Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志，配合开发查找定位原因
  • Throughput:简称tps,吞吐量，默认情况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，tps越高说明服务器处理能力越好。

压测结果的分析​

有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；

Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；

压测结束，·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析;

最大的tps:不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps。

最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。

压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。

影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、网络和操作系统等方面。